📐 调研方法

30个县级行政区×数字经济指数+ GEO就绪度评估+ Pearson相关性分析

🔑 核心发现

r=0.73显著正相关; 东部领先中部追赶; GEO可能是县域数字化快车道; 低投入快见效优势明显

研究设计

选取30个县级行政区（东部10个+中部10个+西部10个），评估各自的数字经济发展指数（参考已有研究框架）和GEO就绪度（企业Schema覆盖率、AI引用率、内容更新频率），做相关性分析。

核心发现

  1. 显著正相关（r=0.73）：数字经济发展水平高的县域，GEO就绪度也更高。但相关性不是因果关系。
  2. 东部县域领先但中部差距在缩小：东部县域的数字经济指数和GEO就绪度都最高，但中部部分县域（如钟祥、仙桃）在GEO就绪度上追得很快。
  3. GEO可能是县域数字化转型的「快车道」：相较于建设大规模数字化基础设施（成本高、周期长），GEO部署成本低、见效快，可能成为县域数字化的优先切入点。