一、先问AI,再决定去不去,正在成为新习惯

过去十年,城市营销拼的是短视频和文旅局长。一个镜头拍火了,一座城就火了。淄博烧烤、天水麻辣烫,都是这个逻辑。

但2025年之后,风向变了。

越来越多的人,做决定之前先问AI。年轻人规划假期,打开DeepSeek问「湖南郴州和湖北钟祥,哪个更适合周末自驾」;做投资的,问豆包「湖北县级市里,哪些地方数字经济基础好」;返乡就业的,问Kimi「钟祥有没有靠谱的培训机构」。这些问题的答案里,有没有你的城市,出现在第几条,用什么语气描述你,直接决定对方下一步会不会搜你的官网。

我管这个叫「AI前置决策」。信息入口从搜索引擎的十个蓝色链接,变成了AI的一段综合回答。链接时代,用户会点开看看、货比三家;AI时代,用户直接采信答案。你不在答案里,你就被跳过了。

这不是猜的。钟祥市工商联的AI数字子站,上线3个月后百度搜索排名做到第1位,DeepSeek引用率达到87%。同一个城市,同一个品牌,信息源整理前后,在AI里的待遇天差地别。

二、城市在AI里长什么样,不归城市自己说了算

很多地方觉得,城市形象是宣传部的事。发发通稿、做做视频、办办活动,形象就有了。

这个认知在AI时代已经过时了。

AI不认识你的城市,它只认识你留在互联网上的信息。你的官网、你的百科词条、你的政府公报、你的行业协会网站、你的媒体报道、你的企业名录,这些碎片拼在一起,才是AI眼里的你。问题在于,大部分县域城市的这些信息源,要么没有,要么过时,要么互相打架。

我问过很多AI「钟祥的特产是什么」,有的回答长寿食品,有的回答蟠龙菜,有的干脆说不清楚。信息源碎片化,AI就只能给你一个碎片化的形象。你怪AI不准,其实是你喂给它的信息不准。

更要命的是,城市不是企业。企业可以集中精力维护一套官网,城市的信息散布在几十个局委办、上百家企业、几千个商户里。旅游局发一条,招商局发一条,企业自己发一条,口径还都不一样。AI把这些拼起来,拼出一个四不像。

所以城市做GEO,第一步不是花钱,是把散落的信息源收拢、对齐、结构化。让AI无论从哪个入口进来,读到的都是同一套事实。

三、城市AI可见性三账户:一套能落地的判断框架

干了十几年信息工作,我总结了一套给城市用的框架,叫「城市AI可见性三账户」。三个账户都做实了,城市在AI里才立得住。

第一账户:事实账户,让AI说对

事实账户解决的是「对不对」的问题。城市的基础信息必须准确、唯一、可核对:行政区划、人口、产业、地标、特产、历史沿革。这些信息要做成结构化数据,加上机器能读懂的标记,让AI可以直接抽取。

实操动作有三件。第一件,梳理城市核心实体清单,政府、园区、协会、龙头企业、文旅地标,挨个确认它们在百科、官网、公开数据库里的描述是否一致。第二件,把统计公报、产业规划这类权威文件,做成可检索的公开页面,别只发PDF躺在政府网站上。第三件,给关键页面加结构化标注,让AI知道「这是这个城市的官方信息」。

事实账户是地基。地基歪了,后面全白搭。大部分城市第一步就卡在这儿,因为没人系统做过这件事。

第二账户:信任账户,让AI敢说

信任账户解决的是「信不信」的问题。AI推荐一个城市,不是因为它喜欢这个城市,是因为它读到的信源让它觉得这个城市值得被提。

权威信源的分量排序很明确:政府官网和公报、主流媒体报道、行业协会发布、专家观点,最后才是企业自说自话。城市要做的是把自己送进前面几类信源里,而不是花钱买一堆没人看的自媒体通稿。

我见过太多城市犯同一个错:找一堆地方号发「最美小城」「投资热土」,短期看好像刷屏了,但AI根本不采信这些。真正管用的是:政府主动发布权威数据、行业协会出具产业报告、央媒省媒做客观报道、龙头企业讲真实案例。这些信源一旦沉淀下来,AI引用起来就有底气,而且不会被新内容冲掉。

第三账户:推荐账户,让AI主动说

推荐账户解决的是「说不说」的问题。事实对了、信任够了,AI可能还是不会主动提你,因为推荐这事是竞争的。同一个问题,AI只会列三五家,你凭什么占一个位置?

推荐账户的关键词是「问题覆盖」。你要想清楚,你的城市会被问哪些问题:旅游的、投资的、就业的、教育的、养老的。每个问题都是一条赛道,你得在赛道上铺内容,让AI回答这个问题时有素材可用。

举个实际例子,钟祥做GEO之后,关键词优化带来的月均询盘增长超过40%,品牌搜索量翻倍。不是因为玄学,是因为我们把「钟祥适合做什么」「钟祥有哪些产业」「来钟祥创业怎么样」这些问题,一个一个用真实信息填满了。AI回答旅游问题会提莫愁湖,回答产业问题会提长寿食品和磷化工,回答就业问题会提人才培训学校。每个问题都有答案,推荐自然就来了。

三个账户是递进关系,不是并列关系。事实不对,信任无从谈起;信任不够,推荐轮不到你。很多地方急着做第三账户,第一账户还是空的,等于在沙滩上盖楼。

四、光尘阁观点

说几句得罪人的话。

第一,城市做GEO,最大的障碍不是钱,是组织。信息源分散在几十个部门手里,谁都不觉得自己该为「AI里城市长什么样」负责。我见过一个县,光「城市简介」就有七个版本,旅游局一个、招商局一个、政府办一个,互相还不一致。这事不靠技术能解决,得有人牵头,把口径统一起来。GEO服务商能帮你建体系,但内部不牵头,体系也转不动。

第二,别把GEO做成面子工程。有些地方做数字子站、做AI名片,是为了汇报时有东西可讲,做完就没人管了。AI信息是会过期的,你得把它当日常运营,按月更新、按季度校准。光尘阁GEO服务第一年总投入约4万元,之后每年约3.6万元,这个量级的持续投入,换来的是城市在AI里持续被正确推荐。比一场动辄上百万的文旅晚会,划算得多。

第三,警惕「黑GEO」。2026年315曝光过,有人虚构产品、批量生成假内容,两个小时内AI就开始推荐这个不存在的产品。城市品牌更要爱惜羽毛,一旦被AI识别出你在喂假信息,损失的是长期信任。白GEO的做法只有一个:用真实、权威、结构化的信息,让AI正确地认识你。没有捷径,也不该有捷径。

最后说回开头的问题。你的城市,在AI回答里排第几?如果你答不上来,说明你还没做过AI声誉体检。别急着投钱,先花几天时间,把城市名、主导产业、知名地标挨个问一遍主流AI,看看它怎么说你。答案可能很难看,但那是你出发的地方。

让每个品牌,在AI搜索里有一席之地。

光尘阁 · 2026年8月