Token 价格打到地板了：DeepSeek V4 Flash 比 GPT-5.6 便宜 60%，然后呢？
7月31日同一天，两家扔出了炸弹：
- OpenAI 发布 GPT-5.6 Luna，输入价格降到 0.2 美元/百万 Token，号称比 DeepSeek 还便宜。
- DeepSeek 直接甩出 V4-Flash 正式版 API，实测单任务成本比 GPT-5.6 Luna 再低 60%。
一天之内，大模型 API 价格从"已经很便宜"变成了"基本不要钱"。
价格战打到什么程度了
用一张表看清楚：
| 模型 | 输入价格（$/百万Token） | 备注 |
|---|---|---|
| GPT-4（2023） | 30 | 当年觉得便宜 |
| GPT-5.6 Luna | 0.2 | 刚发布，号称对标 DeepSeek |
| DeepSeek V4 Flash | ~0.08 | 实测比 Luna 低 60% |
| DeepSeek V4 正式版 | 未公布 | 同日上线，定位更高 |
从 30 美元到 0.08 美元，两年降了 375 倍。
这事对谁影响最大
做 AI 应用的，直接受益。 Token 成本不再是瓶颈。以前一个 Agent 跑一轮推理要烧几块钱，现在几分钱。这意味着以前"技术上能做但成本不划算"的场景，现在算得过账了。客服 Agent、代码审查 Agent、内容审核 Agent——成本打下来之后，铺量的经济门槛消失了。
做基础模型的，压力山大。 GPT-5.6 Luna 降价到 0.2 美元，说明 OpenAI 也在被迫跟牌。DeepSeek 这个价格摆在那，其他模型厂商要么降到这个水平，要么证明自己有溢价能力。大部分没有。
做"模型套壳"的，危险了。 以前靠模型差价赚钱的模式被釜底抽薪。API 价格打到这个程度，"买进来加价卖出去"的套利空间基本没了。真正的差异化只能来自：数据、工作流、垂直场景理解、客户关系。
光尘阁的判断
Token 免费化是迟早的事。 就这个降价速度，明年输入 Token 大概率约等于免费。模型本身不再是商品——它变成了一种公共基础设施，像电、像带宽。
真正的竞争会往上层移。 模型便宜到忽略不计之后，什么值钱？
- 谁能把模型用好（Agent 工程化能力）
- 谁有独家的结构化知识（还记得 OKF 吗）
- 谁能搞定垂直场景的最后一公里（部署、定制、运维）
这三样恰好都是光尘阁在盯的方向。
一句话总结：Token 不要钱了，但知道"让模型干什么"和"拿什么知识喂它"的能力会越来越贵。