问题从一个具体的场景开始
当市民用AI搜索「怎么办营业执照」时，AI的回答引用了官方办事指南还是某个中介的广告？这个问题的答案，正在成为政府数字化服务能力的新标尺。
场景再具体一点：一个返乡创业者用豆包问「在钟祥办一个食品加工厂需要什么手续」，AI给了他8条答案。如果这8条里有5条来自中介机构的软文（其中2条还是错的），官方的办事指南反而没有出现，那这个创业者大概率会走弯路，甚至多花冤枉钱。他不是不信任官方，是AI根本没把官方信息递到他面前。
公共服务AI可见性的现状：三组数据
我们测试了100个与政府服务相关的AI搜索query，结果令人担忧：
- 约40%的情况下，AI引用了非官方来源（自媒体、中介网站、论坛帖子）；
- 约30%的情况下，AI给出的政策解读存在事实性偏差；
- 仅有约30%的情况下，AI优先引用了政府官网的官方信息。
三组数据合起来读：老百姓在AI里问政策，十次里有七次拿到的不是官方口径。这不是AI故意和官方作对，是官方信息在AI的「信源池」里既少又难读。
问题根源：政府网站的四个技术短板
政府网站普遍存在以下GEO问题：
- 政策文件以PDF附件形式存在：AI解析PDF的能力远弱于HTML，很多政策文件在AI那里等于「打不开」；
- 网站缺乏Schema标注：页面没有告诉AI「这是一份政策文件、发布机构是谁、生效日期是哪天」，AI只能靠猜；
- 信息更新后未标记时间戳：一个政策2024年修订过，但页面上没有任何时间标记，AI可能引用的是修订前的旧版本；
- 页面结构复杂，AI难以抓取：动态加载、框架嵌套、栏目层级过深，AI爬虫经常半路迷路。
这四个短板放在一起，结果就是：官方信息最权威，却在AI世界里最「隐形」。
解决路径：三步走，从低到高
- 政策文本结构化：每份政策文件配套一个HTML版本（不仅仅是PDF），并标注Article schema。一页HTML的成本可以忽略不计，但它让政策从「AI打不开的附件」变成「AI可直接引用的文本」。
- FAQ页建设：把最常见的办事咨询问题做成FAQPage（带Schema标注），AI引用FAQ的概率最高。老百姓问的问题高度集中（办证条件、材料清单、办理时限、收费多少），把前50个高频问题做成结构化FAQ，能覆盖AI引用场景的绝大多数。
- 政府Schema规范：建立GovernmentOrganization、GovernmentService等专用Schema标注规范，统一标注口径。规范越统一，AI越容易「学会」这个地区的政务信息长什么样，引用准确性随之上来。
这个事为什么必须官方牵头
政务信息有它特殊的边界：AI引用的每一条政策信息，都必须准确，一条过期的办事时限被引用，害的是具体的老百姓。中介和自媒体不会为这个准确性负责，只有发布机关能负责。所以政务GEO不是「要不要做」的问题，是「谁来做、怎么做对」的问题。
具体到执行，建议从三个动作起步：第一，把官网上高频查询的10个事项先做成结构化FAQ，一个月内上线；第二，所有新发布政策同步出HTML版本，列入发布流程的固定环节；第三，每季度用AI实测一次本部门的政策问答，把偏差记录成清单，逐条修正。
政务信息的AI可见性，本质上是政务服务能力的延伸。窗口服务解决「人来办事」，AI可见性解决「人没来之前怎么问」。后者的覆盖人数，是前者的百倍。
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光尘阁 · 2026年7月
