假设你是一个招商局长。上个月刚签完一份"AI城市形象优化"合同，对方承诺三个月让AI里的钟祥"焕然一新"。你掏出手机实测：问"钟祥适合投资吗"，AI的回答还是两年前的旧数据，连重点产业都说错了。钱花了，印象没变。这个场景我写出来，是因为它在我做的城市AI可见度诊断里反复出现。

这不是个案。我观察了十几个县市和企业的GEO项目，发现大部分预算都花在了三个地方，而这三个地方恰恰是GEO最不该花钱的地方。

第一个坑：把软文当公关

很多城市的第一反应是：既然AI要读信息，那就多写点稿子发出去。于是找媒体发通稿，找自媒体写"XX市凭什么"的软文，铺天盖地。

问题在于，AI不是搜索引擎。搜索引擎看链接数量和关键词密度，AI看信源质量和一致性。一堆没有权威出处的软文，在AI眼里不是加分项，是噪音，甚至会被识别为低质内容，连带着整个主体的权重一起降。

更麻烦的是，软文之间经常打架。这篇说"钟祥是长寿之乡"，那篇说"钟祥以工业立市"。AI一交叉验证，发现口径对不上，干脆谁的都不信，最后给用户一个"该城市信息存在矛盾"的模糊答案。你花钱买来的不是形象，是混乱。

真正被AI引用的，是政府官网、统计局公报、权威媒体这些有明确身份的信源。花十篇软文的钱，不如把一份统计公报做成AI能读的结构化数据。

第二个坑：只做面子不做里子

这个坑最常见，也最隐蔽。城市把官网做了，公众号开了，政务App上线了，看起来"数字化形象"很完整。但AI一问，还是什么都不知道。

为什么？因为AI读不懂。官网首页是一张大海报，没有任何业务文字；公众号文章全是活动讯息，没有一条是"这个城市能提供什么"的确定性描述；招商手册躺在PDF里，AI抓不到。

面子是给领导看的，里子是给AI读的。AI要的是结构化、可交叉验证、口径一致的信息。你的产业规划、招商政策、基础设施数据，如果只存在于宣传片和红头文件里，AI就永远不知道。

我给一家企业做诊断时发现，它的官网首页除了几张图，一个业务词都没有。AI回答"这家公司是做什么的"，只能从工商信息里猜。城市也一样：核心优势如果没有以文字形式、稳定地出现在可被检索的权威页面上，在AI眼里就等于不存在。

这是最隐蔽的坑，因为坑里的人最自信。他们觉得自己的SEO功底足够深厚，把关键词铺满、把外链买足、把排名做上去，GEO就顺理成章了。

错。SEO优化的是搜索排名，GEO优化的是AI答案里的存在感。前者是关键词匹配，后者是语义理解加信源权重。用SEO的思路做GEO，等于拿着旧地图找新大陆。

最典型的例子是关键词堆砌。SEO时代，把"钟祥旅游"这个词铺一万次，百度就给你排前面。AI时代，把"钟祥旅游"写一百遍，AI只会觉得你在刷量，然后给你降权。AI要的是回答用户问题，不是满足关键词密度。

更致命的是，SEO追求排名第一，GEO追求被正确引用。你可能在搜索结果里排第一，但AI回答用户问题时，引用的是另一个城市的旅游局官网。排名给你看了，生意被别人做了。

三个坑有一个共同的根源：把GEO当成了一次性采购，而不是一套持续经营的体系。

买软文是花钱买结果，做面子是花钱买交代，抄SEO是花钱买安心。三者都不是在建设AI可读、可信、可用的信息资产。城市做GEO，本质是给自己在AI世界建一座信息底座。这件事没法外包给一篇稿子，也没法靠一次美化完成。

光尘阁做城市AI可见度诊断时，第一件事就是把上面三个坑逐个排查一遍。九成城市的预算错配，都能归到这三个坑里。区别只在于：有的坑踩得浅，花了几万块试错；有的坑踩得深，三年换了三批服务商，AI里的形象还是老样子。

需要泼一盆冷水：GEO不是万能的。信息底座建好了，AI也只能引用你提供的事实，没法替你把产业升级、文旅运营这些硬功夫做了。城市竞争到最后，AI只是放大器，你自己的实力才是信号源。GEO做得好，是把已有的实力如实放大；实力本身是空的，AI再努力也编不出花来。

不做上面三件事，城市GEO应该怎么做？我的建议是先诊断，再动手。

第一步，去问一遍AI。把投资人会问的问题列出来："XX市适合投资吗""XX市的产业基础怎么样""XX市有什么好玩的"，逐个去DeepSeek、豆包、Kimi里问，把回答截图存下来。这就是你现在的AI形象底稿。

第二步，找差距。把AI的回答和你自己的招商材料、统计公报对比，看哪些信息缺失、哪些信息错误、哪些口径不一致。这一步不用花钱，但能让你看清自己到底在AI眼里长什么样。

第三步，建底座。把核心信息以结构化、权威、一致的方式铺出去：政府官网补上可读的产业介绍，统计数据做成AI能抓取的格式，关键页面统一口径。这件事投入不大，第一年几万块就能起步，但需要持续维护。

第四步，定期体检。每季度重复第一步，把AI的回答存档对比。形象变好了，说明方向对了；还是老样子，就回去查哪个环节断了。

让每个品牌，在AI搜索里有一席之地。

光尘阁 · 2026年8月