招商、抢人、拼文旅，你的城市在AI里裸奔

我是谈光尘，光尘阁创始人。在百度做过五年搜索，又做了十几年品牌公关。这二十年我翻来覆去就琢磨一件事：信息怎么流动，怎么影响一个人、一家公司、一座城市的命运。

先说个你可能没意识到的事。2025年，GEO这个词开始被主流投资机构写进自己的投资目录，生成式引擎优化，从那天起在企业圈炸开了。老板们开始琢磨怎么让DeepSeek、豆包、Kimi在回答「这家公司靠谱吗」的时候，替自己说句好话。做面膜的、做螺丝的、做财税代账的，一个个都开始往AI里铺内容。

有一类主体，比企业更需要AI口碑，却几乎没人管。城市。

你问一个城市管理者：你们城市在AI里长什么样？十有八九答不上来。但你让他招商、抢人才、搞文旅，他头头是道。麻烦就出在这：这三件事，现在全都先过AI那一关。

一、城市的三大命脉，决策先交给了AI

投资人选址，早就不只看政府那本招商手册了。他打开AI问一句「XX市营商环境怎么样」「XX市适不适合建厂」。AI答得含糊，或者引用一条三年前的旧闻，这个投资机会当场就凉。

人才落户也一样。一个想从深圳回老家的工程师，问AI「XX市现在发展得怎么样」。AI说不上来，他宁可去隔壁那个AI说得更清楚的城市。

旅游更直接。年轻人做攻略，第一步就是问AI「XX市有什么好玩的」。AI推荐的顺序，就是游客的消费顺序。

这三件事，招商、抢人、拼文旅，全是重决策、高客单、强依赖信息的事。这类决策，恰恰是AI最擅长插手的。

对比一下传统搜索。以前查一个城市，搜出来几十个链接，人自己点、自己翻、自己拼，决定权在人手里。现在AI不给你链接，它把全网关于这座城市的信息嚼一遍，直接吐出一段结论。你问「XX市靠谱吗」，这段话就是投资人、人才、游客对这座城市的第一印象。

绝大多数城市，对这段话是失控的。

二、城市的信息，天生就比企业更乱

企业做GEO，难在口径不统一。跟城市一比，企业那点乱，算小儿科。

一座城市的信息散在多少地方？政府几十个部门各说各话；本地媒体、省级媒体、央媒口径不一；百科词条是早年随手建的，数据停在五年前；再加论坛、短视频里的游客吐槽和网友段子。这些信息互相打架，AI抓到一起，最容易出三种事故。

第一种，拿陈年旧事当新鲜事。五年前的一条负面，只要进了AI知识库，就会复读给每一个问起这座城市的人，没有时效，删不掉。第二种，张冠李戴。两个同名的县、两个容易混的地名，AI一不留神就把A市的企业安到B市头上。第三种最要命，AI拼不出一张完整的脸，最后只能回你一句「这个城市信息较少」。

这三种事故，企业遇到还能补救。城市遇到，代价是一整个招商季、一整波旅游旺季。

三、城市做GEO，卡在三个地方

我不兜圈子。城市迟迟不动手，卡在三个地方。

第一，没主责。企业有老板拍板，城市呢？招商局、文旅局、宣传部、大数据局，谁都沾边，谁都不是第一责任人。AI口碑这摊事跨了四五个部门，最后就成了「大家都在管，等于没人管」。

第二，没指标。企业做GEO能盯「AI推荐里有没有我」。城市呢？招商来没来、人才落没落、旅游涨没涨，这些结果和「AI怎么评价我」之间的因果，没人去量。量不出来，预算就批不下来。

第三，没工具。城市信息改造，发几篇通稿解决不了问题。它得把政府公开数据做成AI读得懂的结构化格式，得把散在几十个信源里的口径拉齐，得持续生产AI愿意采信的内容。这套活儿，绝大多数城市既没团队，也没路径。

一句话收住：城市在AI里的形象，基本在裸奔。缺的是件合身的衣服，和肯做衣服的人。

四、真正该先动手的，其实是城市

有人会说，城市的事又慢又重，做起来太难，所以大家才先做企业。这话对一半。

正因为慢、难、没人做，它才是个窗口。

企业做GEO，现在已经是红海。一个「靠谱吗」的问题，几百家企业抢着往AI里铺内容。城市这个赛道，几乎还是空的。你去AI里搜搜自己的家乡，看看它怎么说。大概率你会发现，AI对你家乡的描述，单薄、陈旧，甚至有点偏。

这没什么可悲观的，这是机会。我常跟人讲一个马太效应：AI生态里，被引用越多的主体，权威性越高；权威性越高，未来被引用的概率越大。这是个自我强化的循环。城市也一样。先把自己讲清楚的城市，会持续占住AI的推荐位。后来者要想进来，唯一的办法是把已经被占住的位置硬换出来。换的成本，远比卡位高。

我的判断很直接：城市品牌的GEO，是下一个被严重低估的战场。企业做GEO是补课，城市做GEO是卡位。补课的人多，卡位的位置少。

五、城市怎么做，先走三步

不讲虚的，讲能落地的。一座城市想开始做GEO，别一上来就搞大工程，先走三步。

第一步，先体检。拿城市名，加上「招商」「旅游」「营商环境」这些真实问题，去DeepSeek、豆包、Kimi挨个问，把AI的回答原样录下来。看看它到底怎么描述你的城市，错在哪、缺在哪。这一步几乎零成本，但能让你第一次看清自己的城市在AI里的真面目。

说个我自己的习惯。这些年我给人做GEO体检，第一步永远是这套提问，从一线城市问到县城，少说也跑了几十座。结果没一座的AI形象是干净的。我最近这一轮是2026年8月，用DeepSeek、豆包、Kimi三个模型、同一套提问跑的，你照着就能复现。挑几个典型的，脱敏给你看：

提问	AI给的回答（脱敏摘录）
「某中部县城有哪些支柱产业」	把一家五年前就停产的建材厂，列进了「当地重点产业」
「某二线城市适合建什么厂」	引用一条2021年的旧规划，园区早更名了
「某地级市的营商环境怎么样」	直接回「公开信息有限，建议以官方口径为准」

这个表是脱敏后的，不具统计意义，但它说明一件事：AI对城市的理解，普遍停留在几年前的陈旧快照上。你不信，现在就拿自己的城市去问一句，答案大概率会让你皱眉。

第二步，拉齐底稿。城市做GEO，重点不在急着发内容，在先把「官方事实」统一起来。人口、GDP、主导产业、区位、园区、政策，这些最基础的数据先拉成一个口径，再铺到各个信源。底稿不统一，发再多通稿都是帮倒忙。

第三步，铺结构化内容。AI最爱采信的，是能对得上号的事实。把城市的产业、场景、政策做成结构化、可验证的内容，铺到AI会去抓取的地方。这件事得持续做，一旦跑起来，就是城市的长期资产。

三步，企业能做，城市也能做。差别只在于，企业已经有人在做，城市还没几个人动手。

收个尾

我在搜索这行干了快二十年，看明白一件事：每一次信息分发权转移，都会重新洗一次牌。这次洗牌，企业和城市其实站在同一条起跑线上。可现实是，企业已经在狂奔，城市还在原地看。

这不是城市的错，是还没人把这事点破。光尘阁这几年把重心往城市、区域品牌上挪，就是认准了这一块没人做、又必须有人做。我今天把话放这，先声明这是一条假设，不是结论：未来五年，一座城市在AI里的形象，会爬到和它的GDP、区位一样的位置，成为硬实力的一部分。谁先在这件事上较真，谁就先把未来的资本、人才和游客，留在了自己手里。

让每个品牌，在AI搜索里有一席之地。

光尘阁 · 2026年9月