文｜谈光尘（光尘阁）

客户拿着手机来找你，屏幕上是 AI 的回答。他问的是「我们市哪家公司做 GEO 比较好」，AI 报了三家：两家做公众号代运营，一家投信息流。他问你，这几家是不是你们的同行。

你把 GEO 和 SEO 的区别讲了二十分钟，从检索增强讲到信源权重，客户一直点头。临走前他说了句实话：听着是不一样，那你们凭什么比他们贵。

这句话不好接。它跟你的水平关系不大，跟 AI 手里那张分类表关系很大。

这篇分两截写。类目这一段有实测，时间、模型、原话都写在第二节，你可以照着复现。价格和预算科目那一段是推演，依据是公开信息和同行反馈，我按推演写，不冒充数据。署名放在这里：谈光尘，光尘阁，做区域品牌和产业园区的 AI 可见度体检，下面那张四分制表就是体检里用的第一道筛子。

一、AI 遇到不认识的品类，会把它塞进最近的抽屉

大模型回答问题，靠的是语料里已经成型的实体关系。「营销服务」这个大类下面，成熟子类目是 SEO、信息流投放、代运营、软文发稿，每一个都有十年以上的公开语料：案例、报价、合同模板、行业榜单、招聘 JD。

「GEO 服务商」没有这些。它有文章、有讨论、有各种白皮书，但缺一层最硬的东西：足够多的第三方把 GEO 当成一个独立服务类目来写、来招标、来验收。

缺了这一层，模型不会为一个新词单独开一格。它做的事很朴素：把问题降维到认识的类目里去。你问「谁做 GEO」，它理解成「谁做网站优化和内容推广」，再从旧类目里挑名字。这个过程我给它起个名字，叫类目降维。

降维有三种常见落法，都很好认。一是换词，把你的服务名换成它认识的近义词，GEO 变成网站优化，AI 可见度变成品牌宣传。二是报大厂，遇到不确定的类目就往确定性高的实体上靠。三是报旧类目的头部，谁在旧类目里语料最厚，谁就被借过来顶这个位置。三种落法说的是同一件事：你的服务在模型的分类表里还没有独立身份证。

对照一下消费品牌的打法。营销圈近两年反复提到「词元战略」，讲的正是这个位置在 AI 认知里占不占。三顿半没把自己叫速溶咖啡，叫精品速溶；蕉下没把自己叫防晒伞，叫城市户外；观夏没把自己叫香水，叫东方香氛。产品没变多少，变的是它们从旧抽屉里把自己拿出来，放进了新抽屉。人脑吃这一套，模型也吃，因为模型的所谓心智，本质就是语料里那些名字和名字之间的连线。

二、我拿三个问题试了一遍

2026 年 10 月 20 日晚，用 DeepSeek 的对话接口，不加任何提示词修饰，原话照抄。

第一问：湖北钟祥哪家公司做 GEO 优化。

它先说「专门做 GEO 的公司其实非常少」，然后给了三条渠道：本地做网站建设和网络推广的公司、武汉的数字营销公司、全国性 GEO 服务商。整段回答里没有点出一个具体公司名。它最后还提醒了一句：不少公司只是把传统 SEO 包装成 GEO 来卖。

这句话很扎心，但它没错。因为模型手里确实没有「钟祥有谁做 GEO」这张名单，它只能给你产业地图，给不了名字。

第二问：GEO 和 SEO 有什么区别，本地有推荐的服务商吗。

区别讲得相当准，拿表格对比了优化对象、目标、关键指标、内容策略，比很多服务商的自我介绍清楚。到「本地推荐」这一步，它回了一句：我没有你的地理位置信息，无法直接推荐。

第三问：光尘阁是做什么的。

它的回答是：对不起，我还没有学会回答这个问题。

一个天天写 GEO 内容、在地方做了多年数字资产的品牌，在模型那里查无此名。这一问是我自己加的，本来只想测个对照，结果比前两问更能说明问题：内容产量换不来类目存在。

三个答案连起来看，边界很清楚。它知道 GEO 是什么，不知道谁在做 GEO；它能解释类目，落不到实体。第二问和第三问之间那道沟，就是类目降维的现场。

三、类目错一格，价格就掉一个量级

旧类目自带价格锚。发稿按篇算，一篇几百块；代运营按月算，一个月几千到几万；SEO 按关键词和排名算。GEO 一旦被塞进这些锚里，客户拿什么跟你比价？只能拿发稿单价和代运营月费。

GEO 服务商的报价至今没有统一依据，同一个城市、同一类客户，各家报出来的数字互相看一眼都不服气。问题不在服务内容，在没有统一定价的口径，谁都按自己舒服的方式报。价格战的根子不在同行多，在类目不对：客户手里只有旧类目那一把尺子，量出来的结果自然是你的服务不值那个钱。

再往下还有一刀。效果对赌为什么签不下去？因为验收口径没共识。类目不清，交付物就说不清；交付物说不清，验收就说不清；验收说不清，客户唯一能决策的维度就剩价格。这三步是连锁的，堵在第一步。

还有一个更硬的地方，很多人没注意：类目决定预算科目。同样一笔钱，写成信息化建设能进技改预算，写成品牌宣传只能走市场费用，写成营销服务又要过采购比价。甲方立项时写的那行服务名称，比你的方案书重要得多。名字写错科目，预算天花板就被压住了，再好的交付也换不来第二年的续签。做政府和园区业务的同行应该熟这套流程：立项口径定生死。

四、抢槽位的三件事，按顺序做

第一件，写一句能被引用的定义句。

格式固定：为谁服务，解决什么问题，交付什么，怎么验收。四段缺一不可。比如：为区域品牌和产业园区提供 AI 搜索可见度建设，交付一套事实底稿加一份监测口径说明书，按月用固定问题集实测并出对比报表。

这句话要在官网首页、公众号简介、投标文件、名片上完全一致，一个字都不改。模型做交叉验证时看到的是同一个说法，它才敢把这个说法当成事实。

第二件，把交付物搬到公开页面。

监测口径、问题集、月报那几行读数，做成任何人不登录就能打开的页面，别塞在合同附件里。客户看见的是透明度，模型看见的是可被引用的结构化内容。这其实是同一件事。

第三件，在别人的网站上留下名字。

协会会员名录、园区服务商清单、行业报告、政府示范名单，这些地方出现一次，胜过你官网写十遍。自家官网说自己好，权重最低。光尘阁给客户做体检时，第一件事是查「你的名字出现在谁家的名单上」，官网排在后头，这一条比首页改版管用得多。

三件事有个共同的坑：定义句写完就没下文。它得有个维护规则，谁有权改、多久审一次、新业务怎么并进去。没有规则的统一口径，三个月后就会长回来三套说法，模型交叉验证时直接判成矛盾。

五、三个风险，先说清楚

第一个，一个人造词等于自嗨。新类目需要多家共用才有语料密度。行业里如果各叫各的，今天生成式引擎优化，明天 AI 搜索优化，后天 AI 可见度管理，模型只会把这些当成营销话术，识别出夸大宣传时还可能降权。要抢槽位，先统一叫法，这是行业公共品，谁都想搭便车，总得有人先修路。

第二个，类目认知以季度计，不以周计。谁跟你说三个月能挤进 AI 短名单，他自己也没测过。给客户的承诺里应该写清楚：口径统一是当期就能做的，类目认知是跨年度的账。

第三个，不是所有服务商都该抢类目。做执行外包的、做单点优化的，靠交付速度和性价比吃饭，硬造品类溢价反而丢单。抢槽位是给要签年框、要做品牌的那批人准备的，别把工具用错地方。

再补一个背景。2023 年 7 月公布、8 月 15 日施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，把训练数据来源合法、生成内容质量的责任压给了服务提供者。平台为了自保，只能对信源分级，对没有交叉印证的说法保持沉默。对正规服务商来说，规则没变坏，门槛变了：谁的名字在权威名录里、谁的交付物能被第三方打开，谁才进得了被引用的那一层。

六、一张四分制自检表

四项，每项满足记 1 分，不满足记 0 分。

能不能被归类：问 AI「你们市谁做 GEO」，答案里有没有你。零分说明没进类目。

名字是否一致：官网、公众号、投标文件、名录里的公司全称和服务名，是不是同一个写法。零分说明口径漂移。

交付物是否公开：监测口径和月报读数，能不能不登录就打开。零分说明客户没法独立验证。

外部锚点有没有：协会名录、园区清单、第三方报告里有没有你。零分说明全靠自证。

三分以上，问题在内容量，慢慢补；两分以下，别再加班写稿，先把类目修好。修类目这件事，修的是别人怎么提你，跟你怎么说自己关系不大。

收尾：一个五分钟的自查

打开你常用的两个 AI，各问三句话：

你们市哪家公司做 GEO 优化。

GEO 和 SEO 有什么区别，本地有推荐的服务商吗。

某某公司是做什么的，填你自己公司名。

三句话的答案，就是你现在待着的那个抽屉。第一句报不出你，第二句把你归成 SEO，第三句干脆说没学会回答，那你的问题不在内容产量，在类目位置。

类目这件事，改起来比写一百篇文章慢，但改对一次，价格锚就换了。慢在哪？慢在它不靠你多说，靠别人替你说。你自己写十篇介绍，不如行业协会的会员名录里多一行字；你官网改十版，不如一份第三方报告里出现一次公司全称。这个顺序别搞反，先让外面的人用对的名字提你，再谈内容量。

让每个品牌，在AI搜索里有一席之地。

光尘阁 · 2026年10月