先说我常看到的一个典型画面。

一家城市的文旅部门，签了一家所谓AI营销公司，合同里写着「每月发布100篇全网内容，覆盖50个平台」。干了一个季度，钱花出去几十万，报告交上来一堆链接截图。结果拿DeepSeek问一句「这座城市值得去旅游吗」，AI的回答里，还是那两句从百科抄来的车轱辘话，连他们最想推的新景区都没提。

这种剧本，我在给企业做AI体检时反复撞见。2026年8月，光尘阁基于钟祥、沙洋两县真实企业库做过一次样本检测，对10家企业双层实测，发现大部分企业的问题不是搜不到，而是AI根本不认识它们，回答里只有百科式的两句话（报告全文已在光尘阁GEO平台发布，可查证）。城市同理。问题出在哪？不是内容不够多，是方向一开始就错了。城市做GEO，最容易掉进三个坑。

一、坑一：买软文当公关，AI不认批量吹捧

城市管理者对公关的理解，大多还停留在发稿时代：找媒体发几篇正面报道，把搜索页铺满，名声就起来了。这套逻辑搬到AI时代，第一个翻车。

我反复测过主流AI平台，同一个问题问一百次，AI给的名单几乎没有一次完全一样。它每次都在重新组织答案，今天引这篇，明天引那篇，所谓「把排名刷上去」在AI里根本不存在排名。你花钱铺的那几十篇软文，对AI来说只是语料库里随时可能被丢弃的噪声。

更要命的是，AI内容战场正在转向「谁更可信」。2026年5月，新华网上线了自己的AI搜索优化平台，牵头制定行业标准（据新华网官网公开信息）。规则制定者已经下场，靠批量铺稿能钻的空子会越来越小。你找一百个账号发「最宜居城市」「营商环境标杆」，这种内容同质化严重、没有信源价值，很容易被AI的防刷机制降权。你在传统媒体时代练的那套「铺量打法」，在AI这里变成了负资产。

有个细节值得注意：AI挑内容看的是信源结构，不是文笔。美国公关机构5WPR在2024年发布过一份AI引用来源研究，分析6.8亿次AI交互后发现，AI回答引用的信息约47%来自企业官网这类一手信源。翻译成大白话：AI挑信息，先看出身，再看文笔。政府官网发布的产业数据，哪怕写得朴素，AI也认，因为它背后是一个可核验的主体；一个营销号写的万字长文，哪怕辞藻华丽，AI也存疑，因为它不知道你是谁、你有什么资格说这话。城市手里明明握着最硬的牌，政府官网、权威媒体、官方数据，却总有人舍近求远，去外面买那些AI根本不信的稿子。

软文不是不能发，是发法变了。真正能进AI答案的，是带出处、可交叉验证的信息，是政府官网、权威媒体的报道、真实用户留下的评价。这三样东西，恰恰是批量软文给不了的。

二、坑二：只做面子不做里子，AI看不见你的活动

第二个坑更隐蔽，也更容易让城市自我感动。

城市做形象宣传，惯性的第一反应是拍宣传片、办文旅节、投户外大屏。这些动作做了几十年，有一套成熟的验收标准：片子多精良、活动多少人参加、大屏覆盖多少人次。可这些验收标准，全是给人看的，AI一条都不认。

说句扎心的：AI根本不看你的宣传片。它不刷短视频，不逛展会，不看户外大屏。它读的是结构化、权威、能交叉验证的文字信息。你花三百万拍的片子，在AI那里等于不存在，因为它无法被检索、无法被引用、无法被验证。

这就是我常说的「面子工程进不了AI的知识库」。你办了一场盛大的推介会，现场签约十几个项目，媒体发了通稿，然后呢？如果通稿没有被权威渠道收录、没有沉淀成结构化的城市介绍，三个月后AI回答「这座城市产业怎么样」，还是查无此事。

举个能想象的对照：A市每年投几千万办节庆，活动报道铺天盖地，但AI问它「主导产业是什么」，答不上来；B市不声不响，把产业规划、企业名单、政策条款老老实实结构化挂上网，AI反而答得头头是道。钱的多少不一定赢，输赢差在「做完即走」和「做完沉淀」的区别上。

这里要破除一个错觉：不是活动本身没用，是活动的产物没被留下来。推介会上的PPT、招商画册里的数据、领导致辞里的政策承诺，这些都是一次性物料，散会就进了废纸堆。如果把这些内容重新整理成AI读得懂的结构化信源，一场推介会的价值就从「开完就结束」变成「AI替你一直讲下去」。活动是脉冲，里子是复利。只做活动不沉淀内容，等于每个月都从零开始。

三、坑三：拿SEO老思路做GEO，关键词思维解决不了信任问题

第三个坑，是拿旧地图找新大陆。

我接触过不少城市的宣传口、招商口，一说GEO，第一反应是：「是不是就是SEO？我们以前做过，就是买关键词、堆内容、做外链。」

这个理解错得离谱。SEO和GEO是两种物种。SEO解决的是排序问题：让网页在搜索结果里排前面。GEO解决的是信任问题：让AI在生成答案时愿意引用你、推荐你。一个抢位置，一个抢信任，根子上的逻辑完全不同。

用SEO的打法做GEO，典型症状是三个：堆关键词，把「XX市旅游」「XX市招商」重复八百遍；买外链，到处挂链接想让AI认为你很权威；追热点，什么火写什么，跟城市主体八竿子打不着。

这些动作在AI眼里全是噪音。AI判断一个信源可不可信，看的是三件事：你是谁（主体是否清晰一致）、你有没有依据（数据是否可溯源）、别人怎么看你（第三方是否认可）。县域层面的现实更扎心，多数乡镇企业的官网连完整名称、地址、经营范围都没写全，AI连「你是谁」都答不对，后面两问根本轮不到。你连官网上的名称、地址、联系方式都没统一，AI把你认成两家公司，堆再多关键词也白搭。

再往深说一层。关键词思维默认的战场是「搜索结果页」，那里位置有限，所以大家抢。GEO的战场是「AI的生成过程」，那里没有固定位置，只有信不信任。你没法让AI必须提你，只能让AI在权衡之后主动想起你。这是一个从「抢」到「被选择」的转变，思维方式不换，花多少钱都是旧打法。

GEO真正要做的，是把城市当成一个「被信任的信息主体」来经营。先把自己讲清楚，再让AI替你讲。这个顺序，SEO思维永远想不明白。

四、光尘阁观点：先做对三件事，再谈花钱

说了三个坑，不是劝你别做GEO，恰恰相反，是劝你把钱花在AI认账的地方。按顺序，三件事：

第一，先体检，再动手。拿城市最核心的十几个问题，去主流AI平台挨个问一遍，看AI现在怎么描述你。是信息缺失，是口径混乱，还是负面压过正面？没有这份基线数据，后面所有动作都是盲打。

第二，统一底稿，再谈传播。把城市的全称、简称、产业定位、核心数据，拉齐成一套统一口径，放在政府官网这类权威信源上。口径打架，是城市在AI时代最贵的隐形损耗。

第三，做可引用的内容，不做可删除的投放。每一篇内容都要问一句：三个月后，AI还能不能引用它？能，就做；不能，就是一次性消耗品。

城市做GEO，最忌讳的是把新战场的钱，按老战场的打法花掉。买软文、做面子、拿SEO旧地图，这三个坑绕过去，钱才刚开始值钱。

让每个品牌，在AI搜索里有一席之地。

光尘阁 · 2026年9月